AI Expert

Il ruolo in sintesi

La risorsa assumerà un ruolo chiave nella definizione e nell’implementazione della strategia aziendale per l’adozione dell’Intelligenza Artificiale (AI), supervisionando contemporaneamente progetti che coinvolgono l’utilizzo dell’AI. La responsabilità principale sarà applicare le tecnologie di AI e Machine Learning ai prodotti Lascaux e per migliorare l’offerta ai clienti, mirando a incrementare l’efficienza produttiva e la capacità di generare valore per l’organizzazione.

Esperienza richiesta

Esperienza nel ruolo di almeno 3 anni o dottorato in materia.

Percorso di studi preferito

Laurea in Ingegneria, Informatica, Matematica e discipline affini.

Costituirà un valore aggiunto aver completato un percorso in Artificial Intelligence.

Responsabilità

• Definire la strategia di adozione dell’AI nei settori di competenza dell’azienda.
• Promuovere l’uso di AI e Machine Learning nelle attività di Ricerca e Sviluppo.
• Supervisionare la fase di sperimentazione, implementazione, produzione e valutazione dei risultati.
• Collaborare con le funzioni e i reparti aziendali per esplorare nuove aree di applicazione dell’AI, accelerando la crescita aziendale e definendo piani di applicazione.
• Definire percorsi di formazione/aggiornamento per il personale coinvolto, per valutare rischi e opportunità legati all’uso dell’AI.
• Scouting di tecnologie innovative basate su intelligenza artificiale.
• Realizzazione di PoC, Demo e Prototipi da presentare ai Business Solution Manager.
• Refactoring di soluzioni già esistenti create utilizzando algoritmi standard, con l’obiettivo di renderle più efficaci utilizzando ML/DL

Competenze tecniche

• Ottima conoscenza di Python e principali librerie (es. Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib/Plotly)
• Progettazione e implementazione algoritmi di apprendimento automatico.
• Sviluppare e addestrare modelli ML/DL; identificare e compensare bias e overfitting
• Capacità di comprendere i modelli e i processi di business
• Machine Learning Frameworks e librerie (e.g. Tensorflow, Pytorch, scikit-learn, etc.)
• Ottima conoscenza di modelli di clustering, regressione e classificazione
• Progettazione e implementazione di reti neurali convolutive / ricorsive / ricorrenti per classificazioni di oggetti e pattern matching.
• Ottima e comprovata conoscenza degli strumenti SQL (RDBMS, NoSQL) e dei relativi linguaggi di interrogazione.

Utili ma non indispensabili

• Esperienza nel campo del R&D
• Conoscenza dei principali algoritmi per natural language processing, deep learning, sentiment analysis, topic modeling, data encoding, computer vision
• Esperienze e conoscenza di metodologia e strumenti di DevOps
• Saper eseguire un design architetturale a microservizi in ottica cloud native

Competenze trasversali

• Forte orientamento al risultato
• Ottime capacità comunicative per interfacciarsi con stakeholer tecnici e non
• Spiccata attitudine al lavoro di squadra
• Problem solving
• Conoscenza dell’etica dell’AI

Competenze linguistiche

• Italiano: madrelingua (o equivalente)
• Inglese: B2

Luogo di lavoro

Arezzo, Firenze, Ibrido

Orario di lavoro

Full time

Tipologia di contratto

CCNL Metalmeccanico, retribuzione e livello da definire in sede di colloquio

Si precisa che non saranno prese in considerazione le candidature prive di: autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi dell’art. 13 GDPR 679/16, firma a convalida della suddetta liberatoria.

Indicazioni per la candidatura

Il processo di selezione si svolge in modo strutturato e tutti i candidati qualificati per le posizioni aperte saranno valutati nel rispetto delle pari opportunità e senza alcuna discriminazione.